人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行識別。從上世紀60年代關(guān)于人臉識別的研究從未間斷，隨著(zhù)技術(shù)研究的不斷加快，這種生物識別技術(shù)開(kāi)始在手機、金融、安防等行業(yè)規?；瘧?。在現實(shí)生活中，人臉識別技術(shù)已經(jīng)逐漸走進(jìn)日常生活，不論是門(mén)禁、考勤系統，還是支付、娛樂(lè )應用，都開(kāi)始應用這種技術(shù)。
人臉識別的四大特點(diǎn):
① 便捷性。人臉是生物特征，不需要攜帶類(lèi)似身份證的東西
② 非強制性。識別的過(guò)程甚至不需要對象的配合，只要拍攝到人臉就可以進(jìn)行識別，例如安防領(lǐng)域就是如此。
③ 非接觸性。不需要跟設備進(jìn)行接觸，相比指紋更加安全一些。
④ 并行處理。一張照片里有多個(gè)人臉時(shí)可以一起處理，不像指紋和虹膜，需要一個(gè)一個(gè)來(lái)。
基于以上特點(diǎn)，人臉識別正在被廣泛的應用在各個(gè)領(lǐng)域。大家在生活中隨處都可以看到人臉識別的應用。
人臉識別的過(guò)程的4個(gè)關(guān)鍵步驟：
① 人臉檢測
② 人臉對齊
③ 人臉編碼
④ 人臉匹配
人臉檢測
人臉檢測的目的是尋找圖片中人臉的位置。當發(fā)現有人臉出現在圖片中時(shí)，不管這個(gè)臉是誰(shuí)，都會(huì )標記出人臉的坐標信息，或者將人臉切割出來(lái)。
可以使用方向梯度直方圖(HOG)來(lái)檢測人臉位置。先將圖片灰度化，接著(zhù)計算圖像中像素的梯度。通過(guò)將圖像轉變成HOG形式，就可以獲得人臉位置。
人臉對齊
同一個(gè)人在不同的圖像序列中可能呈現出不同的姿態(tài)和表情，這種情況是不利于人臉識別的。所以有必要將人臉圖像都變換到一個(gè)統一的角度和姿態(tài)，這就是人臉對齊。它的原理是找到人臉的若干個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)（基準點(diǎn)，如眼角，鼻尖，嘴角等），然后利用這些對應的關(guān)鍵點(diǎn)通過(guò)相似變換（Similarity Transform，旋轉、縮放和平移）將人臉盡可能變換到標準人臉。
人臉編碼
人臉圖像的像素值會(huì )被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱(chēng)為模板（template）。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配
在人臉匹配構建模塊中，兩個(gè)模板會(huì )進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分數，該分數給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
人臉識別的典型應用
人臉識別的應用變得越來(lái)越廣泛，只要跟身份識別相關(guān)的未來(lái)都有可能使用人臉識別。下面列幾個(gè)典型的應用場(chǎng)景。
如：門(mén)禁系統、安防系統、無(wú)人超市、電子護照及身份證、自主服務(wù)系統（如ATM）、信息安全系統，如刷臉支付、娛樂(lè )型應用，如抖音里的部分道具等。
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方案介紹：
最新人臉識別算法，識別速度快，通過(guò)率高達99%，能夠實(shí)現人員身份驗證，人員進(jìn)出管理和考勤管理，有助于實(shí)現智能化安全管控。系統支持雙目紅外活體檢測，同時(shí)增加人體溫度篩查功能，是新代的智能化身份驗證手段。
產(chǎn)品功能：
①真人檢測：用戶(hù)站在攝像頭前無(wú)需任何配合,設備既可以分辨為真人操作、或者高清圖片、PS、三維模型、換臉等仿冒欺詐手段。
②人證比對：利用人臉識別技術(shù)，將攝像頭抓拍的現場(chǎng)人臉圖像和讀取到的身份證照片進(jìn)行比對，判斷人、證是否一致。
③多人臉檢測：當攝像頭檢測到多張人臉，可自動(dòng)匹配到相似的人臉進(jìn)行人臉比對。
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