【導讀】為了擴大開(kāi)發(fā)工具的功能，加快嵌入式人工智能 (AI) 和機器學(xué)習 (ML) 開(kāi)發(fā)項目，意法半導體發(fā)布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升級版本。
2022 年 11 月 15 日，為了擴大開(kāi)發(fā)工具的功能，加快嵌入式人工智能 (AI) 和機器學(xué)習 (ML) 開(kāi)發(fā)項目，意法半導體發(fā)布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升級版本。這兩個(gè)開(kāi)發(fā)工具有助于把人工智能和機器學(xué)習遷移到應用邊緣設備。遷移到網(wǎng)絡(luò )邊緣后，人工智能和機器學(xué)習的優(yōu)勢非常突出，包括原生隱私保護、確定性實(shí)時(shí)響應、更高可靠性和更低功耗。
NanoEdge AI Studio 是一個(gè)自動(dòng)化的機器學(xué)習開(kāi)發(fā)工具，適合不需要開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用項目。該工具需要與STM32 微控制器 (MCU) 和內置意法半導體獨有的嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的MEMS 傳感器配合使用。STM32Cube.AI 是一個(gè)STM32人工智能模型優(yōu)化器和編譯器，適合需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的開(kāi)發(fā)人員。這兩個(gè)新版本的功能有助于以最少的投資快速研發(fā)高性能人工智能和機器學(xué)習解決方案。
NanoEdge AI Studio version 3.2 版現包含一個(gè)自動(dòng)數據記錄生成器，可以提高開(kāi)發(fā)效率。輸入包括意法半導體開(kāi)發(fā)板和開(kāi)發(fā)人員定義的傳感器參數，例如，數據速率、范圍、樣本大小和軸數。利用這些輸入數據，NanoEdge AI Studio 可以為開(kāi)發(fā)板生成二進(jìn)制文件，而無(wú)需開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)任何代碼。
考慮到數據集質(zhì)量直接影響機器學(xué)習的性能，NanoEdge AI Studio 中的新數據操作功能允許用戶(hù)在 NanoEdge AI Studio 中單擊幾下鼠標即可清理和優(yōu)化傳感器捕獲的數據。軟件還新增加了一個(gè)驗證階段，通過(guò)顯示推理時(shí)間、內存使用情況和準確度、F1-Score等常見(jiàn)性能指標，幫助用戶(hù)評估所開(kāi)發(fā)的算法。軟件還顯示在所選庫中涉及的預處理和機器學(xué)習模型的更多信息。
NanoEdge AI Studio的最新增強功能增加了更多的異常檢測和回歸算法預處理技術(shù)和機器學(xué)習模型，提高應用性能。此外，該工具還支持創(chuàng )建用多階回歸模型預測未來(lái)系統狀態(tài)的智能庫。
STM32Cube.AI 7.3 版是開(kāi)發(fā)尖端人工智能和機器學(xué)習解決方案的必備工具，被完全集成到 STM32 生態(tài)系統，能夠把提前訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )轉換成能夠在業(yè)界人氣頗高的STM32 Arm? Cortex? 內核32 位 MCU上運行的 C語(yǔ)言代碼。在優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) (NN)方面， STM32Cube.AI 升級版增加了更大的靈活性。該工具可以根據性能要求或存儲容量限制，調整現有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，或者兼顧性能和代碼量均衡優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，做到兩者兼顧。更新版還增加了對 TensorFlow 2.10 模型的支持和對內核性能的新的改進(jìn)。
STM32 是意法半導體國際有限公司(STMicroelectronics International NV) 或其在歐盟和/或其他地方的關(guān)聯(lián)公司的注冊和/或未注冊商標。 STM32在美國專(zhuān)利商標局注冊。
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