人工智能 (AI) 已融入我們社會(huì )和生活。從 Siri 和 Alexa 等聊天機器人和虛擬助手到自動(dòng)化工業(yè)機械和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，今天，最常用于實(shí)現人工智能的技術(shù)是機器學(xué)習。它旨在基于特定任務(wù)的高級軟件算法，例如回答問(wèn)題、翻譯語(yǔ)言或導航旅程,并且隨著(zhù)他們接觸到更多數據。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能正變得更加復雜和強大。為了保持領(lǐng)先地位，了解人工智能技術(shù)的最新趨勢以及它們在未來(lái)幾年將如何影響企業(yè)是很重要的。接下來(lái)，我們一起來(lái)看看2023年值得關(guān)注的一些AI技術(shù)趨勢。
語(yǔ)音識別技術(shù)及自然語(yǔ)音處理
語(yǔ)音識別技術(shù)已經(jīng)在亞馬遜Alexa和谷歌Home等產(chǎn)品中使用，但在未來(lái)幾年，它將變得更加先進(jìn)。語(yǔ)音識別將不僅僅是理解命令--它將能夠識別對話(huà)中的情緒，并提供自然語(yǔ)言處理（NLP）能力。這將使公司能夠將語(yǔ)音識別用于客戶(hù)服務(wù)互動(dòng)，甚至作為一種銷(xiāo)售工具。
自然語(yǔ)言處理（NLP）是另一個(gè)可能在未來(lái)幾年繼續增長(cháng)的趨勢。NLP是人工智能的一種形式，使機器能夠像人類(lèi)一樣理解自然語(yǔ)言。這項技術(shù)使計算機能夠識別語(yǔ)音模式，并將口語(yǔ)轉換成可由計算機處理的文本或命令。NLP已經(jīng)被用于各種應用，如Alexa或Siri等個(gè)人助理，搜索引擎算法，自動(dòng)客戶(hù)服務(wù)機器人，甚至是虛擬現實(shí)應用。
人與機器協(xié)作增長(cháng)
通常被視為邊緣人工智能的遠程用例，智能機器和自主機器人的使用正在上升。從滿(mǎn)足當天配送需求的自動(dòng)化配送設施，到監控雜貨店缺貨的機器人，再到在生產(chǎn)線(xiàn)上與人類(lèi)一起工作的機器人手臂，這些智能機器正變得越來(lái)越普遍。
據Gartner稱(chēng)，到本世紀末，機器人和智能機器的使用有望大幅增長(cháng)?！暗?030年，由于智能機器人在智能、社交互動(dòng)和人類(lèi)增強能力方面的進(jìn)步，80%的人類(lèi)將每天與智能機器人接觸，而現在這一比例還不到10%”。
為了實(shí)現這一未來(lái)，2023年需要關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域是幫助人類(lèi)和機器協(xié)作。自動(dòng)化過(guò)程得益于機器人的力量和可重復動(dòng)作，讓人類(lèi)執行更適合我們技能的專(zhuān)業(yè)和靈巧任務(wù)。預計組織將在2023年對這種人機協(xié)作進(jìn)行更多投資，以緩解勞動(dòng)力短缺和供應鏈問(wèn)題。
增強現實(shí)/虛擬現實(shí)
在未來(lái)幾年，我們可能會(huì )看到更多的另一個(gè)趨勢是增強現實(shí)/虛擬現實(shí)（AR/VR）。AR/VR技術(shù)允許用戶(hù)通過(guò)將現實(shí)世界的物體與虛擬元素（如3D模型或互動(dòng)環(huán)境）相結合來(lái)創(chuàng )造沉浸式體驗。這項技術(shù)已經(jīng)在游戲中得到應用，但它也有游戲之外的潛在用途，如教育、培訓模擬、產(chǎn)品可視化工具、廣告活動(dòng)等等。
機器學(xué)習和深度學(xué)習
機器學(xué)習（ML）和深度學(xué)習（DL）是人工智能的兩個(gè)分支，允許計算機從數據中學(xué)習，而無(wú)需人類(lèi)明確編程。ML算法被企業(yè)用來(lái)根據數據集進(jìn)行預測，而DL算法可以從大量的數據中學(xué)習，根本不需要任何人工干預。通過(guò)利用這些技術(shù)，公司可以快速、準確地分析大量數據，使它們成為組織內決策過(guò)程的寶貴工具。
人工智能的潛在應用是巨大而深遠的，使其成為當今地平線(xiàn)上最令人興奮的技術(shù)之一。
從由語(yǔ)音識別技術(shù)驅動(dòng)的自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)互動(dòng)，到用于數據輸入等平凡任務(wù)的機器人流程自動(dòng)化，人工智能的可能性是無(wú)窮的，如果企業(yè)想在市場(chǎng)上保持競爭力，并利用人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的所有機會(huì )，需要保持對這些趨勢的最新認識。
將數字孿生連接到邊緣
數字孿生指的是真實(shí)世界資產(chǎn)、過(guò)程或環(huán)境的完全同步、物理上精確的虛擬表示。將數字孿生與物理世界和邊緣計算聯(lián)系起來(lái)的是物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數據的爆炸，這兩種趨勢都在推動(dòng)。2023年，我們將看到組織越來(lái)越多地將其物理環(huán)境中的實(shí)時(shí)數據連接到其虛擬模擬中。他們將從基于歷史數據的模擬轉向一個(gè)真實(shí)的數字環(huán)境——一個(gè)真正的數字孿生。
通過(guò)將來(lái)自物理世界的實(shí)時(shí)數據連接到他們的數字孿生世界，組織可以實(shí)時(shí)了解他們的環(huán)境，使他們能夠更快、更明智地做出決策。雖然還為時(shí)過(guò)早，但預計明年生態(tài)系統提供商和客戶(hù)采用率將在這一領(lǐng)域實(shí)現巨大增長(cháng)。
