現在眾多老牌車(chē)企都已將自動(dòng)駕駛作為戰略布局的核心，因為自動(dòng)駕駛無(wú)疑將是自130年前汽車(chē)誕生后，最偉大的移動(dòng)出行革命。

 

那么在未來(lái)的幾十年，推動(dòng)這場(chǎng)新的移動(dòng)革命的關(guān)鍵驅動(dòng)力會(huì )是什么？最近幾家知名的老牌車(chē)企CEO們不約而同談了關(guān)于自動(dòng)駕駛的未來(lái)技術(shù)的話(huà)題。我們得以一窺汽車(chē)廠(chǎng)商眼中的自動(dòng)駕駛。

 

近日，奧迪新一代旗艦轎車(chē) A8 正式誕生，除了標志性的車(chē)燈和內飾設計，A8 還成了全球首款實(shí)現 Level 3 級別自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)車(chē)。

 

奧迪 CEO Rupert Stadler在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)， 重點(diǎn)談到了奧迪自動(dòng)駕駛系統 Piloted Driving 的未來(lái)、高精地圖的重要性和客戶(hù)數據的安全管理等問(wèn)題。他特別提到，高精地圖對于奧迪發(fā)展自動(dòng)駕駛及相關(guān)服務(wù)的革命性意義。

 

另一家老牌車(chē)企的掌門(mén)人也持有接近的看法。戴姆勒董事局主席兼梅賽德斯-奔馳總裁Dieter Zetsche在幾個(gè)月前親自撰文談他眼中的自動(dòng)駕駛，主要講述了 3D 高精地圖的重大意義，他甚至認為這項技術(shù)“代表了自動(dòng)駕駛的未來(lái)”。

 

圍繞自動(dòng)駕駛的熱點(diǎn)，引發(fā)的一系列產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、生態(tài)的變革和創(chuàng )新才剛剛開(kāi)始，并將在持續推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)不斷突破現有邊界。

 

德?tīng)柛？妥鶎?zhuān)家 Manu Namboodiri認為，眼下的自動(dòng)駕駛正在帶來(lái)創(chuàng )新高潮。因為，聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)不僅僅是融合了多項新技術(shù)，它還在推動(dòng)這些技術(shù)的研發(fā)、投資和創(chuàng )新，并不斷拓展其邊界。物聯(lián)網(wǎng)、3D高精地圖、計算機視覺(jué)、海量數據管理、邊緣分析、人工智能、云計算等等這些技術(shù)都將是推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)不斷發(fā)展的催化劑，同時(shí)，未來(lái)的汽車(chē)也無(wú)疑將是這些前沿技術(shù)最廣闊最重要的應用場(chǎng)景之一。

 

 

 

而對于推動(dòng)這場(chǎng)新移動(dòng)革命的眾多技術(shù)中，3D 地圖被車(chē)企“老司機”視作至關(guān)重要的功能。

 

戴姆勒董事局主席兼梅賽德斯-奔馳總裁Dieter Zetsche甚至認為，對自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō)，“下一個(gè)劃時(shí)代的功能則是 3D 地圖數據，在下一場(chǎng)移動(dòng)革命中它將成為關(guān)鍵驅動(dòng)力”，并且這將影響每一個(gè)人。

 

Dieter Zetsche特別指出，3D地圖將為車(chē)輛傳感器和攝像頭提供補充信息，且在增強安全性和便利性上潛力巨大，它將成為未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)上一個(gè)不可或缺的重要環(huán)節。“對全自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō)，地圖必須極端精確且更新及時(shí)。想像一下，如果我們能有無(wú)數個(gè)地圖來(lái)源，每輛車(chē)都能在路途上搜集數據并與其他車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)分享，自動(dòng)駕駛汽車(chē)又會(huì )是什么模樣呢？”

 

奧迪 CEO Rupert Stadler同樣十分看重地圖的作用。他認為，實(shí)時(shí)地圖和基于地理位置的服務(wù)會(huì )為未來(lái)出行打下堅實(shí)基礎，因為這將提升道路安全的同時(shí)，為其他出行服務(wù)的發(fā)展創(chuàng )造機會(huì )。

 

這也就不難解釋?zhuān)瑸槭裁磰W迪、寶馬、戴姆勒共同買(mǎi)下了地圖服務(wù)商 HERE。此外，Rupert Stadler還提到，奧迪、寶馬、戴姆勒三家車(chē)企公共出資收購HERE還保證了它將一直是一個(gè)獨立開(kāi)放且創(chuàng )造價(jià)值的地圖數據庫。

 

“有了它奧迪才能保證自己未來(lái)重要技術(shù)的開(kāi)發(fā)，HERE 讓我們在與科技巨頭的競爭中扼住命運的咽喉。” Rupert Stadler表示。

 

在車(chē)企眼中，高精地圖對于自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展的重要性可見(jiàn)一斑。

 

前幾天，現代汽車(chē)也宣布，其正和韓國政府合作，計劃在冬奧會(huì )上使用其研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，高精地圖將是其標配?，F代希望依靠高精度數字地圖，對抗天氣對部分傳感器的影響，保證汽車(chē)的正常行駛。由于多雪且道路曲折，平昌的氣候地形對于自動(dòng)駕駛汽車(chē)具有很大挑戰性。這家廠(chǎng)商宣稱(chēng)，其地圖誤差小于 10 厘米，是“世界上最好”的圖形。

 

需要指出的是，自動(dòng)駕駛所需要的地圖與傳統的路線(xiàn)圖截然不同，它將更為強調空間的三維模型以及精度，其所許的全新的數據基礎，必須將精度從米級降到厘米級，必須非常精確的顯示路面上的每一個(gè)特征和狀況，同時(shí)必須利用車(chē)輛上的匿名數據進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，幫助車(chē)輛知曉交通、天氣和事故等各方面信息。

 

 

車(chē)企們認為3D高精地圖將是推動(dòng)新一輪汽車(chē)革命的關(guān)鍵驅動(dòng)力，但這僅僅是開(kāi)端。對于自動(dòng)駕駛而言，是更為復雜的多種新技術(shù)的融合，這是個(gè)綜合性的大工程，并且它正在推動(dòng)各項技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng )新、投資，不斷突破現有邊界。德?tīng)柛？妥鶎?zhuān)家 Manu Namboodiri近日總結了他認為是“自動(dòng)駕駛汽車(chē)創(chuàng )新的超級催化劑”的新技術(shù)TOP 11大名單。

 

其中，首先是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。自動(dòng)駕駛汽車(chē)搭載了數百個(gè)傳感器，它們將車(chē)輛周?chē)奈锢硎澜甾D化成了數字信號。而自動(dòng)駕駛汽車(chē)傳感器的復雜性也讓它成了史上最強悍的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。而未來(lái)隨著(zhù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)功能的不斷增多，必定還將融入更多來(lái)自其他領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和平臺。

 

其次是數據。包括海量數據管理、邊緣分析。如今，汽車(chē)正在成為人類(lèi)歷史上最大的數據來(lái)源，自動(dòng)駕駛系統和傳感器等設備產(chǎn)生的數據很輕松就能突破 TB 級別，而這些數據必須得到快速的處理和轉化。因此數據管理、數據庫、數據流分析、安全、數據比對、分布式計算和貸款管理等方面的創(chuàng )新已經(jīng)迫在眉睫。而邊緣分析的重要性則是在于——未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)每秒可能就會(huì )產(chǎn)出數個(gè) GB 的數據并做出上千次判斷，如果車(chē)輛不能獨立完成部分數據的處理，而是將所有數據都一股腦送到云端并等待后臺的“總大腦”來(lái)反饋，那么其延遲根本無(wú)法接受。這也解釋了為什么英特爾等科技巨頭紛紛宣布開(kāi)始向數據公司轉型。最近，英特爾還與愛(ài)立信、日本電裝、NTT、豐田汽車(chē)等成立了自動(dòng)駕駛大數據聯(lián)盟，正式名稱(chēng)為“自動(dòng)駕駛邊緣計算聯(lián)盟”（Automotive Edge Computing Consortium，AECC）。

 

不過(guò)，雖然邊緣計算對實(shí)時(shí)分析和決策至關(guān)重要，但大量數據還是要回流到云端進(jìn)行處理。因此，有一個(gè)強大的云計算能力會(huì )成為數據管理、應用分析和運營(yíng)、軟件升級、高清地圖、路徑規劃、支付、可視化、城市管理與診斷等功能的重要保障，保證自動(dòng)駕駛汽車(chē)有最棒的生命周期體驗。

 

此外還有計算機視覺(jué)，它是自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知周邊環(huán)境的基礎性技術(shù)，幫助汽車(chē)實(shí)時(shí)分析視頻流來(lái)理解交通信號燈、行人、路障和路標等。同時(shí)，目標探測、建模、路徑預測等工作也是計算機視覺(jué)技術(shù)一肩挑。除了要負責感知車(chē)外環(huán)境，計算機視覺(jué)技術(shù)還得分析車(chē)內視頻流，及時(shí)發(fā)現駕駛員是否有分心等情況出現。此外，它還要進(jìn)行相關(guān)記錄并對其進(jìn)行事件關(guān)聯(lián)性分析。

 

自動(dòng)駕駛汽車(chē)更帶動(dòng)了多項技術(shù)的發(fā)展，包括安全技術(shù)、連接技術(shù)、軟件、能源、移動(dòng)技術(shù)以及現在大熱的人工智能。這些技術(shù)隨著(zhù)自動(dòng)駕駛的發(fā)展，將被越來(lái)越多的應用在汽車(chē)上。

 

（來(lái)源：汽車(chē)電子應用）